312.220 (22S) Partial Differential Equations 1

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2022 08:00 - 10:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Partial Differential Equations 1
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 9
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 01.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Partielle Differentialgleichungen spielen eine wesentliche und tatsächlich dominante Rolle bei der Modellierung von Phänomenen in Anwendungen, die von den Ingenieurwissenschaften über Physik, Biologie und Medizin bis hin zu Sozial- und Wirtschaftswissenschaften reichen. In deisem Sinne werden sie oft als die lingua franca der Angewandten Mathematik bezeichnet.

Nach erfolgreicher Absolvierung dieser LV kennen Studierende Methoden und die dazugehörigen theoretischen Resultate über partielle Differentialgleichungen. Sie verstehen diese, können die Sätze beweisen und die Methoden anwenden.

Lehrmethodik

Vortrag

Inhalt/e

Grundbegriffe

Vier wichtige partielle Differentialgleichungen

Explizite Lösungsmethoden

Theorie linearer elliptischer, parabolischer und hyperbolischer Differentialgleichungen

Literatur

Lawrence C. Evans: Partial Differential Equations, American Mathematical Society, 1998

Vorlesungsskriptum im moodle

Intendierte Lernergebnisse

Partial differential equations play a crucial and actually dominant role for modeling phenomena in applications, ranging from engineering  via pyhisics, biology and medicine to social and economic sciences. In this sense, they are often characterized as the lingua franca of applied mathematics.

After successful completion of this course, students will know methods and corresponding theoretical results on partial differential equations. They will understand and will be able to prove these theorems and will be able to apply these methods.

Lehrmethodik

lecture

Inhalt/e

fundamentals

four important PDEs

explicit solution methods

analysis of linear elliptic, parabolic, and hyperbolic PDEs

Literatur

Lawrence C. Evans: Partial Differential Equations

lecture notes in moodle

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Sollten Präsenzprüfungen nur eingeschränkt möglich sein,  von der Universitätsleitung davon abgeraten werden oder Sie aus COVID-19 Gründen nicht in Präsenz daran teilnehmen können, werden Prüfungen für diese Lehrveranstaltung online via BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/aktuelle-informationen-zum-coronavirus/#pruefungen abgehalten.

Prüfungsmethode/n

Mündliche Prüfung (typischerweise 30-45 min)

Prüfungsinhalt/e

Inhalt der Vorlesung

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Bei der Beurteilung der mündlichen Prüfung wird auf

  • die Kenntnis der Methoden, Definitionen und Resultate
  • die gute Erklärung der entsprechenden Beweise und Herleitungen

Wert gelegt.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

If exams at the University are not allowed, discouraged by the University administration, or not possible for you for COVID-19 reasons, the oral exam will take place via BigBlueButton; students need to have a webcam switched on during the whole duration of the exam. See the rules for online exams for further information at https://www.aau.at/en/current-information-on-the-coronavirus/

Prüfungsmethode/n


Oral exam (approx. 30-45 minutes).

The first offered exam date is Thursday, June 30.

Other than this, you can make an individual appointment for your exam (please just write me an email approximately 3 weeks before the intended date).


Prüfungsinhalt/e

contents of the lecture

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

The assessment of the oral exam relies on

  • knowledge of the methods, definitions and results;
  • good explanation of the correspoding proofs and derivations.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.7 Partial Differential Equations 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.220 Partial Differential Equations 1 (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2020
  • 312.220 VO Partial Differential Equations 1 (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 312.220 VO Partial Differential Equations 1 (2.0h / 4.0ECTS)