311.230 (22S) Computational Statistics
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Computational Statistics
- LV-Art Praktikum (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 8 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 04.03.2022
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Kennenlernen von R und grundlegenden Computermethoden der Statistik
Lehrmethodik
Vorlesungen, Übungen, Programmieren, Moodle
Inhalt/e
R Grundlagen
R Graphik
R explorative Datenanalyse
ML-Schaetzung und R
MCMC und R
Bootstrapping und R
Erwartete Vorkenntnisse
Stochastik I, II
Statistische Verfahren und Datenanalyse
Literatur
Skriptum in Moodle
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Abgabe von schriftlichen Projektarbeiten
Prüfungsinhalt/e
Inhalte des Praktikums
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Beurteilung der schriftlichen Projektarbeit und der Mitarbeit
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 406, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Stochastik (LM 2.3.)
(Pflichtfach)
-
Computational Statistics (
2.0h PR / 2.0 ECTS)
- 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 2.0 ECTS)
-
Computational Statistics (
2.0h PR / 2.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik (LM 2.3.)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
- 311.230 Computational Statistics (2.0h PR / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
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9.1 Computational Statistics (
2.0h PR / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Sommersemester 2024
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2017
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2013
- 311.230 PR Computational Statistics (2.0h / 4.0ECTS)