311.186 (21W) Linear Models, exercises

Wintersemester 2021/22

Registration deadline has expired.

First course session
04.10.2021 11:00 - 12:00 N.0.07 On Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
Course title german Übungen zu Lineare Modelle
Type Practical class (continuous assessment course )
Course model Online course
Hours per Week 1.0
ECTS credits 2.0
Registrations 9 (25 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 04.10.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • lineare Modelle zu formulieren,
  • Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R + shiny)

Course content

Beispiele zur Vorlesung

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Sollte eine Präsenzabhaltung der Übung nicht möglich sein, so werden die eigenen gerechneten Übungsbeispiele online via BigBlueButton präsentiert.

Examination methodology

Präsentation der eigenen gerechneten Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R.

Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung zu Kreuzen.

Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Die Note ergibt sich aus:

1.) Anzahl der gekreuzten Beispiele (mindestens 50% erforderlich)

2.) Mitarbeit und Tafelleistung 

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.5 Lineare Modelle ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.186 Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.186 Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.186 UE Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)