311.186 (21W) Linear Models, exercises
Overview
Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Course title german Übungen zu Lineare Modelle
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Course model Online course
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 9 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 04.10.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
List of events is loading...
Course Information
Intended learning outcomes
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- lineare Modelle zu formulieren,
- Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R + shiny)
Course content
Beispiele zur Vorlesung
Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Sollte eine Präsenzabhaltung der Übung nicht möglich sein, so werden die eigenen gerechneten Übungsbeispiele online via BigBlueButton präsentiert.
Examination methodology
Präsentation der eigenen gerechneten Übungsbeispiele an der Tafel und am Computer in R.
Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung zu Kreuzen.
Die gerechneten Übungsbeispiele sind bis 10:30 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Die Note ergibt sich aus:
1.) Anzahl der gekreuzten Beispiele (mindestens 50% erforderlich)
2.) Mitarbeit und Tafelleistung
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
6.5 Lineare Modelle (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.186 Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.5 Lineare Modelle (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.186 Linear Models, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Wintersemester 2023/24
- 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.186 UE Übungen zu Regressionsmodelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2020/21
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.186 UE Übungen zu Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 311.186 UE Lineare Modelle (1.0h / 2.0ECTS)