312.224 (22S) Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics)

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2022 08:00 - 10:00 N.2.01 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Selected Topics in Analysis (Population dynamics and epidemics)
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 6
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 04.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

In this course, we consider discrete and continuous population dynamical and epidemiological models.

Lehrmethodik

There will be a 90 minutes lecture every week. At the end of the semester, the students give 30 minutes talks in their chosen topics.

Inhalt/e

  • discrete population dynamical models
  • continuous population dynamical models
  • basic epidemiological models: SIS, SIR
  • parameter fitting
  • computing R_0
  • etc.

Erwartete Vorkenntnisse

Ordinary differential equations, analysis, linear algebra

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

-

Literatur

M. Martcheva: An Introduction to Mathematical Epidemiology. Springer, 2015.

F. Brauer, C. Castillo-Chavez, Z. Feng: Mathematical Models in Epidemiology. Springer, 2019.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

The students give 30 minutes presentations from their chosen topics at the end of the semester.

Prüfungsinhalt/e

-

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

-

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.224 Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Analysis (Wahlfach)
      • 8.5 Ausgewählte Kapitel der Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Analysis (Wahlfach)
      • 4.9 Selected Topics in Analysis ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.224 Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.224 Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.224 Ausgewählte Kapitel der Analysis (Population dynamics and epidemics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet