311.162 (21W) Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Optimization, Group B
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
- Online-Anteil 50%
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 16 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Siehe Vorlesung
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Präsentation und Diskussion von vorab gelösten Übungsaufgaben
Inhalt/e
Siehe Vorlesung
Erwartete Vorkenntnisse
Siehe Vorlesung
Literatur
vgl. Moodle / LV-Karte der Vorlesung
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen, aktive Mitarbeit der Studierenden
Prüfungsinhalt/e
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Es sind zumindest 60 % der Übungsbeispiele für den Erhalt einer positiven Benotung vorzubereiten. Die Note ergibt sich auf Basis des Prozentsatzes der vorbereiteten Beispiele (Kreuzelliste) (Gewichtung: 50%) und der Leistung bei der Präsentation der Übungsaufgaben (Gewichtung: 50%).
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
- Wintersemester 2023/24
- Wintersemester 2022/23
- Wintersemester 2021/22
- Wintersemester 2020/21
- Wintersemester 2019/20
- Wintersemester 2018/19
- Wintersemester 2017/18
- Wintersemester 2016/17
- Wintersemester 2015/16
- Sommersemester 2015
- Sommersemester 2014
- Sommersemester 2013