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620.256 (22S) Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen

Sommersemester 2022

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
09.03.2022 18:00 - 19:30 HS 8 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Tutor/in/Innen
LV Nummer Südostverbund INE04005UL
LV-Titel englisch Tutorial: Algorithms and Data Structures
LV-Art Tutorium
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 0.0
Anmeldungen 63
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 09.03.2022
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Das Tutorium dient der Einübung des Stoffes sowie der Klärung von offenen Fragen zur Vorlesung.

Lehrmethodik

Das Tutorium ist eine unterstützende Veranstaltung. Hier können Studierende gemeinsam mit einem*einer Tutor*in den Stoff der Lehrveranstaltung wiederholen und vertiefen bzw. Fragen zum Stoff klären. Die Teilnahme am Tutorium ist freiwillig, der Besuch wird jedoch dringend empfohlen. Tutorien können als freiwilliges Nachhilfeangebot interpretiert werden. Die aktive Teilnahme (z. B. Fragen stellen) ist erwünscht.

Inhalt/e

Stoff der Vorlesung

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Für das Tutorium wird kein Zeugnis ausgestellt, es können keine ECTS Punkte erworben werden, daher gibt es auch keine Prüfung.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Fachspezifische Ergänzungsfächer (AAU) (Wahlfach)
      • INE.004 Algorithmen und Datenstrukturen ( 1.5h PR / 3.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Fachspezifische Ergänzungsfächer (AAU) (Wahlfach)
      • INE.004 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h UE / 3.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
      • Tutorien Grundlagen der Angewandten Informatik ( 1.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
      • Tutorien Grundlagen der Angewandten Informatik ( 1.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Grundlagen der Angewandten Informatik (Pflichtfach)
      • Tutorien Grundlagen der Angewandten Informatik ( 1.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
      • Tutorien zu Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung ( 2.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
      • Tutorien zu Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung ( 1.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (Pflichtfach)
      • 2.5 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h KU / 4.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Masterstudium Informationsmanagement (SKZ: 922, Version: 13W.2)
    • Fach: Ergänzungsfach III: Informatik Grundlagen (Wahlfach)
      • 6.5.1 Algorithmen und Datenstrukturen ( 2.0h KS / 4.0 ECTS)
        • 620.256 Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h TU / 0.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2023
  • 620.256 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 0.0ECTS)
  • 620.258 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (Grundlagen) (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 620.258 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (Grundlagen) (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2021
  • 620.256 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 0.0ECTS)
  • 620.258 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (Grundlagen) (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 620.256 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 0.0ECTS)
  • 620.258 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (Grundlagen) (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 620.256 TU Tutorium zu Algorithmen und Datenstrukturen (2.0h / 0.0ECTS)