320.741 (21S) Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
- LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 26 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 01.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.
Inhalt/e
In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.
Erwartete Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.
Literatur
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
Intendierte Lernergebnisse
The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics and to enable them to conduct empirical studies by themselves.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Lecture and joint elaboration of the listed contents.
Inhalt/e
In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.
Erwartete Vorkenntnisse
Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory (syllabus of AHS and BHS) are prerequisite.
Literatur
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
Prüfungsinformationen
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).
(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!
(c) Participation at the first appointment is compulsory!
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Geographie und Wirtschaftskunde
(SKZ: 456, Version: 04W.7)
-
2.Abschnitt
-
Fach: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5)
(Pflichtfach)
-
Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) (
2.0h VP / 3.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) (
2.0h VP / 3.0 ECTS)
-
Fach: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5)
(Pflichtfach)
-
2.Abschnitt
- Bachelorstudium Geographie
(SKZ: 655, Version: 17W.1)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Geographie
(SKZ: 655, Version: 20W.1)
-
Fach: Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Geographie
(SKZ: 655, Version: 12W.2)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
- 320.741 Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Pflichtfach)