191.136 (20W) Dyadic Data Analysis
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Dyadic Data Analysis
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 6 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 13.11.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
Die Lehrveranstaltung wird über Zoom abgehalten. Der Link wird den Studierenden rechtzeitig zugesendet.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Students will learn how to design dyadic studies, prepare the data, select appropriate data analytic tools, and analyze dyadic data from a variety of perspectives.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
The class will be held online (Zoom), and students will perform in-class activities using the freely available statistical software R.
Inhalt/e
Dyadic data are collected not from individuals but from pairs of individuals representing different types of relationships such as parent-child, doctor-patient, and intimate relationships. Dyadic study designs requirespecial strategies for data collection and Analysis.
This class will focus on how to handle and analyze data from a variety of dyadic designs. Students will learn about the many variations on dyadic designs including traditional dyads,full round robins, and variations on round robins. We will then focus on specific statistical tools for handling dyadic data including actor-partner interdependence models, social relations models, social accuracy models, polynomial regression with response surface, and generalizability theory.
Erwartete Vorkenntnisse
Knowledge of basic statistical methodology is recommended.
Literatur
Literature will be announced in the Course.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Students will be asked to complete weekly homework assignments that build upon the material covered in class that week.
Prüfungsinhalt/e
Weekly homework assignments will cover actor-partner interdependence models, social relations models, social accuracy models, polynomial regression with response surface, and generalizability theory.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Written homework assignments
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Naturwissenschaften
(SKZ: 600, Version: 18W.1)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 40.0 ECTS)
- 191.136 Dyadic Data Analysis (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 40.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 500, Version: 18W.1)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.136 Dyadic Data Analysis (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
0.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 500, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.136 Dyadic Data Analysis (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie
(SKZ: 792, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 191.136 Dyadic Data Analysis (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)