160.240 (20W) Statistics I

Wintersemester 2020/21

Registration deadline has expired.

First course session
07.10.2020 15:00 - 17:00 HS A On Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

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Lecturer
Tutor/Tutors
Course title german Statistik I
Type Lecture
Course model Attendance-based course
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 181
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 07.10.2020
eLearning Go to Moodle course
Seniorstudium Liberale Yes

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Verständnis der grundlegenden Begrifflichkeit der Statistik, wie sie im Rahmen psychologischer Forschungstätigkeit benötigt wird. Dies umfasst einerseits die Fertigkeit, ausgewählte deskriptivstatistische Verfahren mit R und SPSS selbständig anwenden zu können und andererseits die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte des Faches zu verstehen und kritisch beurteilen zu können. 

Course content

  • Skalenniveaus
  • Lagemaße
  • Streuungsmaße
  • Zusammenhangsmaße
  • Graphische Darstellungen
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlagen der Stichprobentheorie
  • R+SPSS

Literature

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas.

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. 5., korr.  Aufl. Weinheim: Beltz. 

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer.

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer.

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.

Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. akt. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

schriftlich

Examination topic(s)

Vortrag + Unterlagen

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

50% der Punktesumme ist für einen positiven Abschluss erforderlich

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Human-Centred Computing (Psychology) (Compulsory elective)
      • 1.8.3 Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Human-Centred Computing (Psychology) (Compulsory elective)
      • Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Psychology (SKZ: 640, Version: 11W.5)
    • Subject: Methodenlehre/Statistik (Compulsory subject)
      • PF 8.1 Statistik I ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum (SKZ: 818, Version: 21S.1)
    • Subject: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (Compulsory subject)
      • Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistics I (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.240 VO Statistik I (Curriculum 11W) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2011/12
  • 160.243 VO Statistik I (2. Stunde nur für Studierende n. Bachelor Curriculum: Version 11W) (1.0h / 2.0ECTS)