160.240 (20W) Statistik I

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
07.10.2020 15:00 - 17:00 , HS A On Campus
Nächster Termin:
25.11.2020 15:00 - 17:00 , HS A On Campus
Nächster gültiger Termin:
25.11.2020 15:00 - 17:00 , online Off Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistics I
LV-Art
Vorlesung
LV-Modell
Präsenzlehrveranstaltung (Online-Option )
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
178
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
07.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Verständnis der grundlegenden Begrifflichkeit der Statistik, wie sie im Rahmen psychologischer Forschungstätigkeit benötigt wird. Dies umfasst einerseits die Fertigkeit, ausgewählte deskriptivstatistische Verfahren mit R und SPSS selbständig anwenden zu können und andererseits die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte des Faches zu verstehen und kritisch beurteilen zu können. 

Inhalt/e

  • Skalenniveaus
  • Lagemaße
  • Streuungsmaße
  • Zusammenhangsmaße
  • Graphische Darstellungen
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlagen der Stichprobentheorie
  • R+SPSS

Literatur

Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Wien: facultas.

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. 5., korr.  Aufl. Weinheim: Beltz. 

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer.

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer.

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer.

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.

Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M. J. (2014). R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. akt. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson.

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag.

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag.

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

schriftlich

Prüfungsinhalt/e

Vortrag + Unterlagen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

50% der Punktesumme ist für einen positiven Abschluss erforderlich

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC) (Wahlfach)
      • 1.8.3 Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie) (Wahlfach)
      • Statistik 1 ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Psychologie (SKZ: 640, Version: 11W.4)
    • Fach: Methodenlehre/Statistik (Pflichtfach)
      • PF 8.1 Statistik I ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Universitätslehrgang Psychotherapeutisches Propädeutikum (SKZ: 818, Version: 98W.1)
    • Fach: Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik (Pflichtfach)
      • Grundlagen der Forschungs- und Wissenschaftsmethodik ( 2.0h IL / 4.0 ECTS)
        • 160.240 Statistik I (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.240 VO Statistik I (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.240 VO Statistik I (Curriculum 11W) (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2011/12
  • 160.243 VO Statistik I (2. Stunde nur für Studierende n. Bachelor Curriculum: Version 11W) (1.0h / 2.0ECTS)