650.020 (20W) Introduction to Artificial Intelligence

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2020 13:00 - 16:00 , online Off Campus
Nächster Termin:
20.01.2021 10:00 - 12:00 , online Off Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Introduction to Artificial Intelligence
LV-Art
Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n
5.0
ECTS-Anrechnungspunkte
8.0
Anmeldungen
12 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
05.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Being able to explain what Artificial Intelligence (AI) is and what its major subfields are

Know major approaches (theory and methods) in AI, in particular Logic-based AI

Being able to apply some approaches to concrete settings


Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Slides, workshops, exercises to prepare at home and present in class

Inhalt/e

In this course we present an overview of the field of artificial intelligence and provide a detailed account of some of its traditional areas. In particular, we will focus on knowledge representation and reasoning, give an introduction or reminder of logic and cover methods in heuristic search, which can be used for planning, constraint satisfaction, and similar tasks. These techniques usually require full knowledge or complete observability of the domain of discourse. We will then move towards settings with uncertainty and identify different sources of uncertainty. We will examine how to deal with an adversarial agent, for example in two-player games, will cover reasoning with incomplete knowledge and also cover probabilistic reasoning. Machine learning will be covered in detail in a separate course and will therefore only be touched on.

Prüfungsinformationen

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Die erste Zwischenprüfung findet am 18. Jänner von 10-12.00 Uhr online statt.

Prüfungsmethode/n

There will be three online assessments and a mini-project.

Prüfungsinhalt/e

Topics covered in the module, but in particular logic, planning, constraint satisfaction, heuristic search, uncertain reasoning.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Points obtained from assessments and project(s) will form the final grade. All assessments and project(s) should be delivered for passing.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Artificial Intelligence and Cybersecurity (SKZ: 993, Version: 20W.1)
    • Fach: Artificial Intelligence (Pflichtfach)
      • 2.1 Introduction to Artificial Intelligence ( 0.0h VC / 8.0 ECTS)
        • 650.020 Introduction to Artificial Intelligence (5.0h VC / 8.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet