623.617 (21S) Current Topics in Text Mining
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Current Topics in Text Mining
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 6 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 09.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Schrittweiser Erwerb von Wissen durch theoretische Vermittlung und praktische Fundierung.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vorlesung und praktische Übungen.
Inhalt/e
Textmining kann als die Bündelung von Methoden der Extraktion aund Aufbereitung bedeutungsrelevanter textueller Information verstanden werden.
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
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Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
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8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 623.617 Current Topics in Text Mining (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
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8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
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Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet