313.100 (20W) Elementare Diskrete Mathematik

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2020 12:00 - 14:00 , HS 2 On Campus
Nächster Termin:
06.11.2020 08:00 - 10:00 , HS 1 On Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV Nummer Südostverbund
INC03003UL, MAA01001UL
LV-Titel englisch
Elementary Discrete Mathematics
LV-Art
Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil
30%
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
39 (50 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
05.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Die Lehrveranstaltung findet teilweise online statt, die Präsenztermine sind unten angeführt.

Im Falle der generellen Umstellung auf Distanz-Lehre werden Präsenztermine ggf. durch synchrone Online-Termine (BBB-Sitzungen) substituiert, dies wird so frühzeitig wie möglich bekanntgegeben.

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden erwerben ein solides Verständnis von und einen sicheren Umgang mit ausgewählten Begriffen, Verfahren und Arbeitsweisen der elementaren diskreten Mathematik. Sie verfügen über exemplarische Kenntnisse mathematischer Werkzeuge und Beweistechniken sowie typischer fachspezifischer Denk- und Arbeitsweisen. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Die LV wird (so ein Präsenzbetrieb möglich ist) als "flipped classroom" geführt, d.h. im folgenden Rhythmus:

  1. Woche: Es wird eine Online-Lerneinheit (Video + interaktive Übungen, Bearbeitungszeit insgesamt ca. 120 Minuten) zur Verfügung gestellt und ein Übungsblatt veröffentlicht.
  2. Woche: Es findet eine verkürzte (60 Minuten) Präsenzssitzung als "Repetitorium" statt (Fragen zur Online-Lerneinheit und zum Übungsblatt, weitere Übungen) an die sich ein 60 minütiges studentisch geleitetes Tutorium anschließt.
  3. Woche: Es findet eine ca. 90 minütige Übungssitzung in Präsenz statt, in der Beispiele durch die Studierenden zu präsentieren sind.

Anwesenheitspflichtig sind nur die Übungstermine. Falls erforderlich, wird eine Übungsgruppe eingerichtet, an der eine Distanz-Teilnahme möglich ist für solche Studierende, die nicht an der Präsenzsitzung teilnehmen können (z.B. COVID19-Risikogruppe, Studierende in häuslicher Quarantäne).

Inhalt/e

  • Kombinatorik, insbes. Zählprinzipien
  • Mengen, Aussagen, Beweisverfahren (inkl. vollständige Induktion)
  • Zahldarstellungen
  • Primzahlen und modulare Arithmetik
  • Funktionen und Relationen
  • ggf. elementare algebraische Strukturen

Erwartete Vorkenntnisse

Mathematik auf den Niveau der österreichischen Matura

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

keine

Bitte beachten Sie: Studierende mit den Fächern "Angewandte Informatik"(Curriculumversion 19W) , "Wirtschaftsinformatik " und Studierende mit dem UF "Informatik" (Curriculum 19W), die eine LV zur diskreten Mathematik für den Informatikteil ihres Studiums belegen müssen,  benötigen abweichend die dreistündige LV "Diskrete Mathematik" (VO+ UE) , diese LV kann nur entweder für das UF "Mathematik" oder in den Informatikstudien in den Curriculumversionen vor 2019 belegt werden!

Literatur

Kirsch, Arnold (2004): Mathematik wirklich verstehen. Eine Einführung in ihre Grundbegriffe und Denkweisen. Köln: Aulis Verlag Deubner. (Hauptquelle)

Schubert, Matthias (2012): Mathematik für Informatiker. Ausführlich erklärt mit vielen Programmbeispielen und Aufgaben. Wiesbaden: Vieweg + Teubner.

Teschl, G. & Teschl, S. (2008). Mathematik für Informatiker. Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (3. Auflage). Berlin, Heidelberg: Springer.

Weitere, themenspezifische Literatur wird ggf. in der LV bekanntgegeben.

Prüfungsinformationen

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Falls eine Durchführung im Präsenzmodus nicht möglich ist, finden alle Übungseinheiten in synchronem Distanzmodus statt

In diesem Fall findet auch eine elektronische Abschlussprüfung (mit schriftlichem und mündlichen Teil) statt

Prüfungsmethode/n

  1. Je nach Teilnehmer*innenzahl und ggf. nach Rücksprache mit den Teilnehmer*innen entweder schriftliche Prüfung oder kombinierte schriftlich-mündliche Prüfung am Ende des Semesters
  2. Prüfungsimmanente Leistungen: Kreuzeln, ggf. Abgabe (via Moodle) und Präsentation von Übungsbeispielen
  3. Übungstermine:  4 Termine, s. Semesterplan, die besten 3 Termine werden gewertet.
  4. Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekanntgegeben, voraussichtlich 1. Feber-Woche.
  5. The course will be held in German, exercises and the exam will also be provided in English if necessary.


Prüfungsinhalt/e

Themen der Veranstaltung, es können ggf. Einschränkungen für die Abschlussprüfung vorgenommen werden, diese werden rechtzeitig kommuniziert

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

regelmäßige aktive Teilnahme (inkl. Übungen, vgl. erste Vorbesprechung/Moodle) + Abschlussprüfung

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • INC.003 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Pflichtfach)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2) Teil der STEOP
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Pflichtfach)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik (STEOP) ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.1) Teil der STEOP
    • Fach: Elementare Mathematik 1 (Pflichtfach)
      • MAA.001 Elementare Diskrete Mathematik (STEOP) ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Lehramtsstudium Unterrichtsfach Informatik und Informatikmanagement (SKZ: 884, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Mathematik und Theoretische Informatik (LI 1.2) (Pflichtfach)
        • Diskrete Mathematik ( 2.0h UE / 4.0 ECTS)
          • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 1.Abschnitt
      • Fach: Algebra und Geometrie (LM 1.3.) (Pflichtfach)
        • Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.3 Elementare Diskrete Mathematik ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h KU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Erweiterungscurriculum Grundlagen Mathematik (Version: 16W.1)
    • Fach: Basiswissen (Pflichtfach)
      • Elementare Diskrete Mathematik ( 0.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 313.100 Elementare Diskrete Mathematik (2.0h VU / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2020
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 313.100 VU Elementare Diskrete Mathematik (2.0h / 3.0ECTS)