700.373 (21S) Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles
- LV-Art Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 19 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 24.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
This lab is a complementary to 700.340 (19S) Machine Learning in Intelligent Transportation.
students will learn how to implement the state of the art deep learning models using tensorflow and keras
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Python
Tensorflow
Keras
Unity/Unreal Simulation
Tensorboard
Inhalt/e
- Self driving car simulation
- Visual reasoning
- Natural Language Processing
- https://www.youtube.com/watch?v=Fgv5H_Parwc&list=PLUAvE4k0OWwdbKM7G532jd_jowoDmue2o
Erwartete Vorkenntnisse
Mandatory:
Knowledge in Object Oriented Programming Concepts
Intermediate level of python programming skills
Basic skills in C++
Basic knowledge in Deep Learning
Nice to have:
Experience in Tensorflow/Keras and or Pytorch
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
- 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 4) (
0.0h VK, VO, KU / 14.0 ECTS)
-
Fach: Information and Communications Engineering: Supplements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
- 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (Anhang 5) (
0.0h VK, VO, KU / 12.0 ECTS)
-
Fach: Technical Complements (NC, ASR)
(Wahlfach)
- Masterstudium Information and Communications Engineering (ICE)
(SKZ: 488, Version: 15W.1)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
- 700.373 Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h KS / 3.0 ECTS)
-
Wahl aus dem LV-Katalog (siehe Anhang 3) (
0.0h VK, VO / 30.0 ECTS)
-
Fach: Autonomous Systems and Robotics: Advanced (ASR)
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2024
- 700.373 KS Lab: Neurocomputing in Robotics and Intelligent Transportation (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2023
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2017
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 700.373 KS Lab on Machine Learning and Applications in Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 700.373 KU Labor: Machine Vision and Smart Sensors for Intelligent Vehicles (2.0h / 3.0ECTS)