312.104 (20W) Functional Analysis

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2020 08:00 - 10:00 HS 11 On Campus
Nächster Termin:
27.01.2021 08:00 - 10:00 HS 11 On Campus
Nächster gültiger Termin:
27.01.2021 08:00 - 10:00 BBB im Moodle Off Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Functional Analysis
LV-Art
Vorlesung
LV-Modell
Präsenzlehrveranstaltung (Online-Option )
Semesterstunde/n
4.0
ECTS-Anrechnungspunkte
6.0
Anmeldungen
9
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
06.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

The successful student is able to use an advanced machinery of functional analysis in various problems from applications (dynamical systems, evolutionary PDEs) and higher analysis. 

Lehrmethodik

Presentation at the blackboard

Inhalt/e

Closed operators, Compact and Fredholm operators, Spectral theory, Analytical spectral calculus, Semigroup theory. 

Erwartete Vorkenntnisse

Analysis, Linear Algebra, Introduction to Functional Analysis, Complex Analysis

Literatur

[1] K.J. Engel and R. Nagel, One-parameter semigroups for linear evolution equations, Graduate Texts in Mathematics 194, Springer, Berlin etc., 2000.

[1] K. Yosida, Functional analysis, Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 123, Springer, Berlin etc., 1980.

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Oral exam (in English or German)

Students have the possibility to present a topic of their choice (on a piece of paper) from the course during the first 15 minutes of the examination. 

Prüfungsinhalt/e

Topics covered in the course

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Application of the contents from the course

a) in order to deduce new results, and

b) to solve concrete problems

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.104 Functional Analysis (4.0h VO / 6.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Analysis (Pflichtfach)
      • 1.1 Functional Analysis ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 312.104 Functional Analysis (4.0h VO / 6.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.104 Functional Analysis (4.0h VO / 6.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 312.104 VO Functional Analysis (4.0h / 6.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 312.104 VO Functional Analysis (4.0h / 6.0ECTS)