311.163 (21S) Nonlinear Optimization

Sommersemester 2021

Registration deadline has expired.

First course session
04.03.2021 08:00 - 09:00 online Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
Course title german Nichtlineare Optimierung
Type Lecture
Course model Online course
Hours per Week 3.0
ECTS credits 4.0
Registrations 16
Organisational unit
Language of instruction German
possible language(s) of the assessment German , English
Course begins on 04.03.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Nach dem erfolgreichen Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, praktische Aufgabenstellungen als Optimierungsprobleme zu formulieren, theoretische Grundlagen der nichtlinearen Optimierung zu verstehen und anzuwenden, moderne Optimierungsverfahren und Grundlagen ihrer Konvergenztheorie zu verstehen, sowie Grundlagen der theoretischen Analyse von nichtlinearen Optimierungsproblemen zu verstehen und anzuwenden.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

  • Tafel- oder Tablet-Vortrag
  • selbständiges Erarbeiten von Übungsaufgaben
  • praktische Umsetzung der Algorithmen mit mathematischer Software

Course content

Es werden nichtlineare Optimierungsprobleme behandelt. Nach einer Einleitung werden zunächst Probleme ohne Nebenbedingungen theoretisch und algorithmisch untersucht (Steilster Abstieg, Newtonverfahren). Zum Abschluss gibt es eine Einführung in Optimierung unter Nebenbedingungen (Karush-Kuhn-Tucker Theorie, numerische Lösungsverfahren).                                       

Prior knowledge expected

Analysis 1 und 2 sowie Lineare Algebra 1 und 2, grundlegende Programmierkenntnisse

Literature

M. und S. Ulbrich, Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser Mathematik Kompakt, 2012

J. Nocedal und S. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006

Vorlesungsskriptum im Moodle

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Sollten Präsenzprüfungen nicht möglich sein, wird die Klausur als ROPE durchgeführt.

Examination methodology

schriftlich, ohne Unterlagen.

Examination topic(s)

gesamter Inhalt der Vorlesung

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der Antworten auf die Prüfungsfragen. Auf die Klausur sind insgesamt max. 20 Punkte zu erreichen. Notenskala:

Punkte
Note
≥ 17,5
Sehr gut
≥ 15 und < 17,5
Gut
≥ 12,5 und < 15
Befriediegend
≥ 10 und < 12,5
Genügend
< 10
Nicht genügend

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (Compulsory subject)
      • 5.5 Nichtlineare Optimierung ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.163 Nonlinear Optimization (3.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W) (Compulsory subject)
      • Nichtlineare Optimierung ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.163 Nonlinear Optimization (3.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen

Equivalent courses for counting the examination attempts

Sommersemester 2024
  • 313.160 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 313.160 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 313.160 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 311.163 VO Nichtlineare Optimierung (3.0h / 4.0ECTS)