311.236 (20W) Räumliche Datenanalyse

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

keine Termine für die LV
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Überblick

Diese Lehrveranstaltung wurde storniert
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
LV-Titel englisch Spatial Data Analysis
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 50%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 1
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.10.2020

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Geostatistics: Kriging, Variogram

Areal Data:

Spatial Point Processes: K-Function

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

oral examination

Prüfungsinhalt/e

topics of the lectures

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.4 Räumliche Datenanalyse ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Räumliche Datenanalyse ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.236 Räumliche Datenanalyse (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.236 VO Räumliche Datenanalyse (2.0h / 3.0ECTS)