311.185 (20W) Lineare Modelle

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
05.10.2020 13:00 - 15:00 N.0.07 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Linear Models
LV-Art Vorlesung
LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 12
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 05.10.2020
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • lineare Modelle zu formulieren,
  • Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Lehrmethodik

Vortrag, Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)

Inhalt/e

Das Lineare Modell als Sammelbegriff verschiedener Regressions- und ANOVA Modelle, reguläres und singuläres Modell, homoskedastischer und heteroskedastischer Fall. Optimale Parameterschätzungen im Linearen Modell, regulär/singulär. Modelle mit linearen Nebenbedingungen. Gaussches Lineares Modell, Verteilungen der Parameterschätzer, Tests und Konfidenzmengen. 


Erwartete Vorkenntnisse

Statistische Verfahren, lineare Algebra

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

mündliche Prüfung

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.5 Lineare Modelle ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Lineare Modelle ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)