311.185 (20W) Lineare Modelle
Überblick
Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Models
- LV-Art Vorlesung
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 12
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.10.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,
- lineare Modelle zu formulieren,
- Parameterschätzungen in linearen Modellen durchzuführen und und die Ergebnisse zu bewerten.
- die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.
Lehrmethodik
Vortrag, Übungsbeispiele, Computereinsatz (Statistiksoftware R)
Inhalt/e
Das Lineare Modell als Sammelbegriff verschiedener Regressions- und ANOVA Modelle, reguläres und singuläres Modell, homoskedastischer und heteroskedastischer Fall. Optimale Parameterschätzungen im Linearen Modell, regulär/singulär. Modelle mit linearen Nebenbedingungen. Gaussches Lineares Modell, Verteilungen der Parameterschätzer, Tests und Konfidenzmengen.
Erwartete Vorkenntnisse
Statistische Verfahren, lineare Algebra
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Prüfungsmethode/n
mündliche Prüfung
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
6.5 Lineare Modelle (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.185 Lineare Modelle (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lineare Modelle (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Wintersemester 2023/24
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.185 VO Regressionsmodelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 311.185 VO Lineare Modelle (2.0h / 3.0ECTS)