311.162 (20W) Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Linear Optimization, Group B
- LV-Art Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 1.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 2.0
- Anmeldungen 20 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 06.10.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
- Wissen über die Theorie der Linearen Optimierung aus der Vorlesung in Beispielen anwenden
- Selbstständiges Modellieren von Problem als Lineares Problem bzw. Ganzzahliges Problem
- Software zum Lösen von Linearen Optimierungsproblemen kennen und anwenden können
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Begleitende Lehrveranstaltung zur VO "Lineare Optimierung". Es werden Übungsbeispiele zu den Vorlesungsinhalten ausgegeben (via Moodle), die die Studierenden zu Hause vorbereiten und in der Übungsstunde präsentieren sollen.
Inhalt/e
Stoff der Vorlesung "Lineare Optimierung".
Erwartete Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der Linearen Algebra, Diskreten Mathematik und Analysis.
Literatur
Vorlesungsskriptum
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen.
Prüfungsinhalt/e
Stoff der Vorlesung "Lineare Optimierung".
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Es sind zumindest 60 % der Übungsbeispiele für den Erhalt einer positiven Benotung vorzubereiten. Die Note ergibt sich auf Basis des Prozentsatzes der vorbereiteten Beispiele (Kreuzelliste) (Gewichtung: 50%) und der Leistung bei der Präsentation der Übungsaufgaben (Gewichtung: 50%).
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
5.4 Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Optimierung und Programmierung
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Pflichtfach)
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.162 Übungen zu Lineare Optimierung, Gruppe B (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Fach: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
- Wintersemester 2023/24
- Wintersemester 2022/23
- Wintersemester 2021/22
- Wintersemester 2020/21
- Wintersemester 2019/20
- Wintersemester 2018/19
- Wintersemester 2017/18
- Wintersemester 2016/17
- Wintersemester 2015/16
- Sommersemester 2015
- Sommersemester 2014
- Sommersemester 2013