311.160 (20W) Linear Optimization
Overview
Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
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- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund MAJ03003UL
- Course title german Lineare Optimierung
- Type Lecture
- Course model Online course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 3.0
- Registrations 91
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 07.10.2020
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information
Intended learning outcomes
Die Studierenden sind in der Lage, lineare Optimierungsprobleme zu modellieren und den Simplexalgorithmus anzuwenden. Sie haben einen Überblick über gängige Software zur Lösung linearer Probleme und sind mit der Software glpk vertraut. Weiters sind sie mit einfachen ganzzahligen Optimierungsproblemen vertraut.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Online-Vortrag mit BigBlueButton und Tablet
Course content
- Einleitung, und Modellierung
- Wiederholung Lineare Gleichungen
- Simplexmethode
- Dualität
- Sensitivität
- Anwendungen: Transport- und Zuordnungsprobleme
- Anwendungen: Rucksackproblem
- Dynamische Programmierung und Branch-and-Bound Prinzip
Prior knowledge expected
Lineare Algebra 1 bzw. Lineare Algebra und Diskrete Mathematik
Literature
Skript zur Vorlesung.
Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Examination methodology
schriftlich, ohne Unterlagen.
Examination topic(s)
gesamter Inhalt der Vorlesung
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 520, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematische Vertiefung
(Compulsory subject)
-
MAJ.003 Mathematisches Wahlfach (
3.0h VO, VU / 4.5 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
MAJ.003 Mathematisches Wahlfach (
3.0h VO, VU / 4.5 ECTS)
-
Subject: Mathematische Vertiefung
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.6 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.6 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.5 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 2.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.6 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.5 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Optimierung und Programmierung
(Compulsory subject)
-
5.4 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
5.4 Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Optimierung und Programmierung
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Compulsory subject)
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.160 Linear Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Lineare Optimierung (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Optimierung und Programmierung (ab 15W)
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Wintersemester 2023/24
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2017/18
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2016/17
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Wintersemester 2015/16
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2013
- 311.160 VO Lineare Optimierung (2.0h / 3.0ECTS)