900.106 (20W) Quantitativ data analysis I
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Course title german Quantitative Datenanalyse I
- Type Proseminar (continuous assessment course )
- Course model Blended learning course
- Online proportion 50%
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 22 (30 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 02.10.2020
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
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Teaching methodology including the use of eLearning tools
Input der LV-Leiterin, praktische Übungen | |
Course content
Um Entscheidungen basierend auf empirischen Erkenntnissen treffen zu können, ist ein grundlegendes Verständnis wissenschaftlicher Methoden unerlässlich. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen befähigt werden, empirische Belege kritisch zu bewerten und einfache statistische Auswertungen selbst durchführen zu können. Wiederholung der Deskriptivstatistik Mittelwertsvergleiche Regressionsanalyse Varianzanalyse Faktorenanalyse Clusteranalyse
Literature
In der LV werden Lernunterlagen bereitgestellt. |
Empfehlenswerte Grundlagenliteratur: Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. 2. Auflage. München: Pearson. Hatzinger, R. & Nagel H. (2009). SPSS Statistics: Statistische Methoden und Fallbeispiele. München: Pearson. Weiterführende Literatur: Mayers, A. (2013). Introduction to statistics and SPSS in Psychology. Edinburgh: Pearson Education Limited. Porst, R. (2014). Fragebogen. Ein Arbeitsbuch (4. Aufl.). Wiesbaden: Springer VS. | |
Sonstige Studienbehelfe | |
Da die Anzahl der PCs beschränkt ist, bringen Sie bitte nach Möglichkeit einen Laptop (mit darauf installiertem SPSS, erhältlich beim ZID) zur Lehrveranstaltung mit. |
Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Sollte aufgrund von COVID-19 Ausnahmeregelungen eine Präsenzprüfung nicht möglich sein, so erhalten die Studierenden Gelegenheit, die Prüfung in Form einer Seminararbeit abzulegen.
Examination methodology
Die Prüfung wirdveranstaltungsbegleitend in schriftlicher Form abgenommen
Examination topic(s)
Die Prüfungsinhalte werden am Ende der einzelnen Veranstaltungsblöcke bekannt gegeben.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Besonderer Studienbereich Lehrveranstaltungen der IFF
(SKZ: 003b, Version: 01W)
-
Subject: Unterrichts- und Schulentwicklung
(Compulsory subject)
-
Quantitative Datenanalyse (
2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Quantitative Datenanalyse (
2.0h PS, UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Unterrichts- und Schulentwicklung
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Educational Science
(SKZ: 645, Version: 17W.3)
-
Subject: Forschungsmethoden
(Compulsory subject)
-
3.3 Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.3 Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
0.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
-
Subject: Forschungsmethoden
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Educational Science
(SKZ: 645, Version: 13W.2)
-
Subject: Forschungsmethoden (I)
(Compulsory subject)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
- 900.106 Quantitativ data analysis I (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Quantitative Verfahren der empirischen Sozialforschung (
2.0h VO/VP/PS / 4.0 ECTS)
-
Subject: Forschungsmethoden (I)
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Sommersemester 2023
- 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2022
- 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2021
- 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2020/21
- 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 900.146 PS Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2019/20
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Sommersemester 2019
- 900.146 SE Quantitative Verfahren leicht gemacht (2.0h / 4.0ECTS)
- Wintersemester 2018/19
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Wintersemester 2017/18
- 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2016/17
- 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2015/16
- 900.111 SE Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2014/15
- 900.111 PS Quantitative Datenanalyse I (2.0h / 4.0ECTS)