311.990 (19W) Methodology 2: Statistics

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.10.2019 10:00 - 12:00 , HS 4
Nächster Termin:
22.11.2019 10:00 - 12:00 , HS 4

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch
Methodology 2: Statistics
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechungspunkte
4.0
Anmeldungen
60
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
04.10.2019
eLearning
zum Moodle-Kurs

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

To know about applications of statistics and to know about the possibilities of misinterpretations of such applications. To understand the basics concepts in order to be able to apply statistical methods.

To use tools for statistical computations and for generating statistical diagrams; especially to use EXCEL for this purpose.

To be able to read and understand statistical reports, to recognise statistical problems in one's one discipline and be able to communicate these problems appropriately with statisticians and understand their solutions.


Lehrmethodik

Blended Learning: Lecture and self-study from materials that will be made accessible. There will also be an exercises class (compulsory)  and a tutoring class (optional, led by a student tutor).

Inhalt/e

Basic methods of probability theory and statistics. To collect data, calculate statistical figures and draw diagrams from it and interpret these figures and diagrams in the context of the data. To judge data by probability models.

  • The steps in the process of a statistical investigation
  • Excel - Basics and the use of templated
  • One-dimensional frequency distributions
  • Statistical figures for one-dimensional distributions
  • Two-dimensional descriptive statistics
  • Regression analysis
  • Probability theory
  • Discrete probability distributions
  • Continuous probability distributions
  • The ideas behind statistical inference
  • Statistical tests and confidence intervals for standard problems


Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge and skills in calculus at the level of Matura, basic skillls in Excel are helpful

Literatur

David S. Moore, George P. McCabe: Introduction to the Practice of Statistics. Freeman, New York 2003.

Christine Duller: Einführung in die Statistik mit Excel und Spss. Heidelberg: Physica 2007 (Beschreibung des Buches und Excel-Files der Autorin).

Course materials

  • Solutions to exercises.
  • Slides of the course presentation
  • Templates in Excel for calculations and graphical displays


Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Written exam with two separate parts: 

  1. A practical part ( 2 times 45 min) - course material, textbook and laptop are permitted
  2. A theoretical part (45 min) - no materials allowed


Prüfungsinhalt/e

In the practical part 

are posed that  are similar (but more general) to those, which have been treated in the exercises. Students are allowed to use their materials they have prepared during the semester.

In the theoretical part 

the students are asked to write a short essay with an overview on specific concepts or methods. No materials are admitted in this part of the exam.


Beurteilungskriterien/-maßstäbe

  • In the practical part 66 points are the maximum,
  • in the theoretical part 34 points are the maximum.

For a positive grading, a student has to attain more than 50% of the max points in each part of the exam.

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 12W.1)
    • Fach: Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium International Business and Economics (SKZ: 516, Version: 19W.1)
    • Fach: Methodology in Business and Economics Research (Pflichtfach)
      • 7.2 Methodology 2 ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.990 Methodology 2: Statistics (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2019
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)