Vortrag: Measurement and machine learning at the Large Hadron Collider (LHC): ...

Stammdaten
Titel: Measurement and machine learning at the Large Hadron Collider (LHC): the Higgs self-coupling as a case study
Beschreibung:
Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: https://measurement2018.sciencesconf.org/
Veranstaltung: Measurement at the Crossroads: History, philosophy, and sociology of measurement (Paris)
Datum: 27.06.2018
Vortragsstatus:

Beteiligte
Sophie Ritson
Sophie.Ritson@aau.at
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Vortragende/r

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Sozialwissenschaften
  Institut für Gesellschaft, Wissen und Politik
Lakeside Haus B07b, Raum B07.1.117
9020 Klagenfurt
Österreich
   SOKPOL@aau.at
zur Organisation
Lakeside Haus B07b, Raum B07.1.117
AT - 9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 509017 - Wissenschaftsforschung
  • 504028 - Techniksoziologie
  • 603113 - Philosophie
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Nein
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt