Raum-Zeit Konzepte, Geo-Daten und Modellansätzezur Analyse, Vorhersag...

Der Beitrag diskutiert die wechselseitige Beeinflussung und Abhängigkeit von (geographischer) Wissenschaft und digitaler Welt und fokussiert dabei auf (1) raum-zeitliche Aspekte, (2) Daten und (3) Modellansätze.

In der Geographie wurden (1) viele Raum-Zeit-Ansätze erarbeitet, die heute konzeptive Basis für Raum-Zeitanalysen und Vorhersagen auch einer digitalen Welt sein können. Was daraus zu lernen und abzuleiten ist, wird kurz aufgezeigt. (2) Zentraler Aspekt einer „Digitalen Geographie des Menschen“ sind Daten, die heute nicht nur strukturierte quantitative Daten umfassen, sondern auch „unstrukturierte“ Daten in Form von Texten, Bildern, Videos etc. Die Schemata offener, verlinkter oder bürgergenerierter räumlicher Daten sind wichtige Grundlagen für deren Strukturierung, Verknüpfung und Verarbeitung. (3) Überlegungen aus der „GIScience“ und der neuen „Spatial Data Science“ sind die Basis für Modellansätze, die mit den Daten über die Konzepte zur Problemlösung im digitalen Zeitalter beitragen.

Diese drei Aspekte des digitalen Zeitalters, Raum-Zeit-Konzepte, Daten und Modelle werden in einem abschließenden Anwendungsbeispiel zur Analyse, Vorhersage und Optimierung eines räumlichen Prozesses zusammengeführt, diskutiert und kritisch hinterfragt. Dabei wird klar, dass die Digitale Welt heute allgegenwärtig (ubiquitous) vorhanden und als modernes pragmatisches Informationsinstrumentarium sehr nützlich ist, wenn es richtig und kritisch eingesetzt wird. Was geographisches Denken dazu beitragen kann, wird in diesem Beitrag aufgezeigt und vorgeschlagen.