Vortrag: AAUITEC at ImageCLEF 2015: Compound Figure Separation

Stammdaten
Titel: AAUITEC at ImageCLEF 2015: Compound Figure Separation
Beschreibung:

Our approach to automatically separating compound figures appearing in biomedical articles is split into two image processing algorithms: one is based on detecting separator edges, and the other tries to identify background bands separating subgures. Only one algorithm is applied to a given image, according to the prediction of a binary classifier trained to distinguish graphical illustrations from other images in biomedical articles. Our submission to the ImageCLEF 2015 compound figure separation task achieved an accuracy of 49% on the provided test set of about 3400 compound images. This stays clearly behind the best submission of other participants (85% accuracy), but is by an order of magnitude faster than other approaches reported in the literature.
Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: http://clef2015.clef-initiative.eu/CLEF2015/
Veranstaltung: Conference and Labs of the Evaluation Forum Experimental IR meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction (CLEF 2015) (Toulouse)
Datum: 09.09.2015
Vortragsstatus:

Beteiligte
Mario Taschwer
Mario.Taschwer@aau.at
Institut für Informationstechnologie
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Vortragende/r

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt