Stammdaten

Titel: OPTGAME: an algorithm to derive solutions of N-person discrete-time nonlinear dynamic games
Beschreibung:

This poster illustrates the OPTGAME algorithm, which is developed to iteratively approximate equilibrium solutions of ‘tracking games’, i.e. discrete-time nonzero sum dynamic games with a finite number of players who face quadratic objective functions. Such a tracking game describes the behavior of decision makers who act upon a nonlinear discrete-time dynamical system, and who aim at minimizing the deviations from individually desirable paths of multiple states over a joint finite planning horizon.Among the noncooperative solution concepts, the OPTGAME algorithm approximates feedback Nash and Stackelberg equilibrium solutions, and the open-loop Nash solution, and the cooperative Pareto-optimal solution.

Schlagworte:
Typ: Poster-Präsentation
Homepage: -
Veranstaltung: 1st Conference of the International Game Theory Society (Bilbao)
Datum: 27.07.2000
Vortragsstatus:

Beteiligte

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
 
Institut für Volkswirtschaftslehre
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -994102
   vwl2@aau.at
https://www.aau.at/volkswirtschaftslehre/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101017 - Spieltheorie
  • 101016 - Optimierung
  • 101015 - Operations Research
  • 101027 - Dynamische Systeme
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt