Stammdaten

Titel: Quality Aware Software Engineering
Beschreibung:

Organizing quality- related communication between different parties in the development process (such as software developers and business stakeholders) is difficult and often fails. This is a problem because without proper communication the information about quality tends to get lost which leads to producing bad quality products or increasing the development costs. We address this problem with a[...] theoretical framework, the set of practical implementation procedures, and a software tool allowing acquiring quality-related software development experience into the knowledge base (semantic repository) based on the common quality ontology established as a result of the empirical studies. The collected experience facilitates establishing the communication channels between the parties while discussing quality-related issues and supports quality-based decision making in a software process.

Schlagworte:
Typ: Vortrag auf Einladung
Homepage: -
Veranstaltung: School of Computing, Engineering and Mathematics (Sydney)
Datum: 17.11.2014
Vortragsstatus:

Beteiligte

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Keynote-Speaker
  • Ja
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt