Vortrag: Computationally Efficient Air Dispersion Modelling
Stammdaten
Titel: | Computationally Efficient Air Dispersion Modelling |
Beschreibung: | Air dispersion modelling has become one of the main tools in the study of air quality whereby it is a key element in most environmental impact assessments. Almost every human activity and natural process leads to some form of air pollution. Therefore, air dispersion modelling is a powerful technique to evaluate whether a source creates a problem. Considering climate change, sustainable design and planning of our cities is essential, but alpine regions pose several problems to the correct investigation of air pollutant concentrations. In general, two different models will be considered, namely the Gaussian Plume Model and the Stochastic Lagrangian Particle Model. The goal is to extend these models to alpine regions respectively to different source types, deposition and reflection to predict a concentration profile. |
Schlagworte: |
Typ: | Angemeldeter Vortrag |
Homepage: | https://bayescomp2023.com/ |
Veranstaltung: | Bayes Comp 2023 (Levi, Finland) |
Datum: | 14.03.2023 |
Vortragsstatus: | stattgefunden (Präsenz) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Statistik
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Vortragsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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TeilnehmerInnenkreis |
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Publiziert? |
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Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte |
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Publikationen | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
Vorträge | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |