Stammdaten

Titel: Computation of eigenvalues for operators in an all-at-once formulation
Beschreibung:

The all-at-once formulation for inverse problems has recently been considered. The advantages of this approach include the avoidance of a parameter-to-state map and numerical improvements compared to the reduced setting. We want to find out about the eigenvalues of such operators formulated in an all-at-once fashion (i.e. putting the model and the observation equation in a joint model resulting in a block operator matrix). By means of an inverse source problem and the backward heat equation we perform the eigenvalue analysis both analytically and numerically. The operators of interest are transformed such that they are symmetric with respect to an L2-related inner product. It can be shown that the resulting operators lead to approximate eigenvalues, which can be computed in an analytic way. Finally, the problems are discretized and the analysis is done numerically.

Schlagworte:
Typ: Gastvortrag
Homepage: https://www.math.aau.at/talks/46/pdf
Veranstaltung: Doctoral Seminar in Mathematics (Klagenfurt)
Datum: 13.05.2020
Vortragsstatus: stattgefunden (online)

Beteiligte

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Mathematik
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   mirjam.jonk@aau.at
https://www.aau.at/mathematik
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101016 - Optimierung
  • 101014 - Numerische Mathematik
  • 101028 - Mathematische Modellierung
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend national
Publiziert?
  • Nein
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt