Stammdaten

Titel: Die Rolle von Daten im Energiesystem
Beschreibung:

Mit der Einführung von Smart Metern in den meisten Haushalten wird klar, dass im Smart Grid sehr viele Daten gesammelt werden. In Zusammenhang mit den Smart Meter sieht man vordergründig oft die Bedrohung der Privatsphäre, denn eine lückenlose viertelstündliche Aufzeichnung des Stromverbrauchs in einem Haushalt verrät schon sehr viel über die Lebenssituation und Gewohnheiten der Bewohner. Auf der anderen Seite bieten solche Daten, wenn sie ordentlich aufbereitet werden auch die Chance, den eigenen Stromverbrauch besser kennen zu lernen und dadurch eine effizientere und kostengünstigere Energienutzung zu erreichen. Auch auf anderen Ebenen im Netz spielen Daten eine große Rolle – so können kritische Engpässe schneller erkannt werden oder auf Überschüsse reagiert werden. Mit der Verknüpfung von Sensordaten und Energiemessdaten können schließlich Erträge von Photovoltaik- und Windkraftanlagen genauer vorausgesagt werden oder bevorstehende Ausfälle von Maschinen rechtzeitig erkannt werden. In der Forschung benötigt man Daten zum Entwickeln und Testen neuer Algorithmen und darauf basierenden Anwendungen. Manchmal stellen Forschungsprojekte dazu auch Daten aus Messkampagnen zusammen wie zum Bespiel den in Kärnten und Italien erstellten GREEND Messdatensatz mit Geräteverbrauchsdaten aus typischen Haushalten. Solche Daten werden zunehmend als Open Data zur Verfügung gestellt. Dabei sind die verwendeten Daten verfügbar und dürfen von anderen Forscher/innen weiterverwendet werden.

Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: -
Veranstaltung: Der Mensch im Digitalen Zeitalter (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt)
Datum: 28.06.2017
Vortragsstatus:

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 211909 - Energietechnik
  • 202041 - Technische Informatik
  • 207106 - Erneuerbare Energie
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
  • Selbstorganisierende Systeme
Vortragsfokus
  • Science to Public (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend national
Publiziert?
  • Nein
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen

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