Stammdaten

Titel: ITEC-UNIKLU Ad-Hoc Video Search Submission 2016
Beschreibung:

In this report we describe our approach to the fully automatic Ad-hoc video search task for TRECVID 2016. We describe how we obtain training data from the web, create according CNN models for the provided queries and use them to classify keyframes from a custom sub-shot detection method. The resulting classifications are fed into a Lucene index in order to obtain the shots that match the query.
We also discuss our results and point out potentials for further improvements.

Schlagworte:
Typ: Poster-Präsentation
Homepage: http://www-nlpir.nist.gov/projects/tv2016/tv2016.html#schedule
Veranstaltung: TRECVID 2016 (Gaithersburg)
Datum: 15.11.2016
Vortragsstatus:

Beteiligte

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt