Vortrag: Compound Figure Separation Combining Edge and Band Separator Detectio...

Stammdaten
Titel: Compound Figure Separation Combining Edge and Band Separator Detection
Beschreibung:

We propose an image processing algorithm to automatically separate compound figures appearing in scientific articles. We classify compound images into two classes and apply different algorithms for detecting vertical and horizontal separators to each class: the edge-based algorithm aims at detecting visible edges between subfigures, whereas the band-based algorithm tries to detect whitespace separating subfigures (separator bands). The proposed algorithm has been evaluated on two datasets for compound figure separation (CFS) in the biomedical domain and compares well to semi-automatic or more comprehensive state-of-the-art approaches. Additional experiments investigate CFS effectiveness and classification accuracy of various classifier implementations.
Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: http://www.eecs.ucf.edu/mmm2016/
Veranstaltung: The 22nd International Conference On MultiMedia Modeling (MMM 2016) (Miami)
Datum: 05.01.2016
Vortragsstatus:

Beteiligte
Mario Taschwer
Mario.Taschwer@aau.at
Institut für Informationstechnologie
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • Vortragende/r

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt