Stammdaten

Titel: Approximation and optimality for jump-diffusion SDEs with discontinuous drift
Beschreibung:

In this talk we consider the approximation of jump-diffusion stochastic differential equations with discontinuous drift, possibly degenerate diffusion coefficient, and Lipschitz continuous jump coefficient. We present a jump-adapted higher-order scheme, the so-called transformation-based jump-adapted quasi-Milstein scheme. For this scheme, we provide a complete error analysis: We prove convergence order $3/4$ in $L^p$ for $p\in[1,\infty)$. Further, we provide lower error bounds for non-adaptive and jump-adapted approximation schemes of order $3/4$ in $L^1$. This result is based on a universal Skorokhod measurable functional representation of solutions to semimartingale SDEs and yields optimality of the transformation-based jump-adapted quasi-Milstein scheme.

This is based on joint work with Paweł Przybyłowicz, Alexander Steinicke and Michaela Szölgyenyi.

Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: https://randomsystems.web.ox.ac.uk/event/cdt-showcase-2023
Veranstaltung: Conference in Mathematics of Random Systems 2023 (Edinburgh)
Datum: 26.04.2023
Vortragsstatus: stattgefunden (Präsenz)

Beteiligte

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Statistik
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   office.stat@aau.at
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101019 - Stochastik
  • 101014 - Numerische Mathematik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Nein
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt