Vortrag: Decomposition Methods for Solving Scheduling Problem Using Answer Set...

Stammdaten
Titel: Decomposition Methods for Solving Scheduling Problem Using Answer Set Programming
Beschreibung:

This study proposes solving scheduling problems in industrial applications using the decomposition approach. The proposed model has been built using Multi-shot Answer Set Programming with Difference Logic. We tested our model with some benchmark instances and the results showed that our model is comparable to Constraint Programming to other heuristics in the literature.
Schlagworte: Knowledge Representation and Reasoning
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: https:// https://www.ijcai-22.org/ijcai-2022-schedule/
Veranstaltung: IJCAI-ECAI 2022, THE 31ST INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Wien)
Datum: 25.07.2022
Vortragsstatus: stattgefunden (Präsenz)

Beteiligte
Mohammed Mahmoud Saadeldin El-Kholany
Mohammed.El-Kholany@aau.at
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Forschungsaktivitäten
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(intern)
  • AutorIn
  • Vortragende/r

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Adaptive und Vernetzte Produktionssysteme

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt