Stammdaten

Titel: Investigating the impact of data quality on the energy yield forecast using data mining techniques
Beschreibung:
Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/sharma-2020-investigating_the_impact_of_data_quality_on_the_energy_yield_forecast_using_data_mining_techniques.pdf
Veranstaltung: ISGT Europe 2020 (Delft)
Datum: 27.10.2020
Vortragsstatus: stattgefunden (online)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 211908 - Energieforschung
  • 2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
  • 207106 - Erneuerbare Energie
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen

Organisation Adresse
Politecnico di Milano
Piazza Leonardo Da Vinci, 32
20133 Milano
Italien - restliches Italien
Piazza Leonardo Da Vinci, 32
IT - 20133  Milano