Stammdaten

Titel: An Evaluation Framework for Consumer Decision Making in Future Energy Markets
Beschreibung: A myriad of personalization and recommendation techniques have been proposed for supporting users in making their decisions in Web environments. However, most techniques are only evaluated and compared to each other based on offline experimentation with datasets. In future energy domains personalization mechanisms and recommendation approaches are deemed particularly useful in order to foster consumer decision making due to the variety of different tariffs or dynamic pricing mechanisms. Therefore, the talk will present an evaluation framework on top of the Power Trading Agent Competition (Power TAC) infrastructure to assess different decision support strategies in the context of such a mixed-initiative human-system interaction. It will consequently explore different user support and recommendation scenarios that include explanations of recommendations and conversational interaction strategies.
Schlagworte:
Typ: Vortrag auf Einladung
Homepage: -
Veranstaltung: ERIM Research Seminar (Rotterdam)
Datum: 27.10.2011
Vortragsstatus:

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1108 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Keynote-Speaker
  • Ja
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt