Workshop Data und Text Mining mit dem IBM SPSS Modeler

Zielgruppe: WissenschafterInnen und DissertantInnen aller Fakultäten, alle an Datenanalysen interessierte MitarbeiterInnen der AAU 

Ziel: Einführung in das Arbeiten mit einem Data Mining Werkzeug und praktische Übungen

Vortragender: Dr. Christian Trippner, SeniorExecutive Technical Sales Professional, IBM Business Analytics

Inhalt: Der IBM SPSS Modeler ist eine Data und Text Mining Plattform für die vorausschauende Analyse zur Bereitstellung von Vorhersageinformationen für Entscheidungen von Einzelpersonen, Gruppen, Systemen sowie des gesamten Unternehmens. Für die Analyse stehen zahlreiche intelligente Algorithmen und Verfahren zur Verfügung, wie z.B. Textanalyse, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und –optimierung (vgl. für nähere Informationen zum IBM SPSS Modeler: http://www-03.ibm.com/software/products/de/spss-modeler). Inhaltlich standen folgende Themen der Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler am Programm: Einführung, Klassifikationen, Warenkorbanalyse, Sequenzen und Assoziationen, Anomalieerkennung, Text Mining 

Methoden: Datenaufbereitung, CHAID, C5, Neuronales Netz, CARMA, Sequenz, Anomalieerkennung, Text Mining 

Dieser Workshop wurde vom Institut für Unternehmensführung, Abteilung Marketing und Internationales Management organisiert, aber auch für andere interessierte WissenschafterInnen geöffnet und daher auch im Rahmen des internen Weiterbildungsprogramms angeboten.