Master data

Title: Women in Optimization 2019
Description:

Der Workshop ist der dritte in der Reihe »Women in Optimization« nach Workshops in Heidelberg 2015 und Trier 2017. Er richtet sich an Nachwuchswissenschaftlerinnen, Doktorandinnen und Studentinnen der Mathematik mit dem Schwerpunkt Optimierung. Ziel des Workshops ist sowohl die fachliche Weiterbildung als auch die Vernetzung innerhalb der Optimierungscommunity. In Fachvorträgen geladener Referentinnen möchten wir ein möglichst breites fachliches Spektrum der mathematischen Optimierung und der damit verbundenen Numerik präsentieren. Neben den Vorträgen bietet der Workshop viel Raum für wissenschaftliche Diskussionen und Erfahrungsaustausch. Im Rahmen von Postersessions wird den Nachwuchswissenschaftlerinnen die Möglichkeit zur aktiven Teilnahme gegeben.

Keywords: Mathematics, Women in Optimization
Short title:
City: Universität Bonn
Country: Germany
Period: 18.03.2019 - 20.03.2019
Veranstaltungsstatus:
Contact e-mail: -
Homepage: https://ins.uni-bonn.de/group/neitzel/page/women-in-optimization-2019

Organizers

Employees Time period
Ira Neitzel (external)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Luise Blank (external)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Andrea Walther (external)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Barbara Kaltenbacher (internal)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019

Categorisation

Funding type Other
Event type
  • Workshop
Subject areas
  • 101016 - Optimisation
Research Cluster No research Research Cluster selected
Group of participants
  • Mainly international
Event focus
  • Science to Science (Quality indicator: I)
Classification raster of the assigned organisational units:
working groups No working group selected

Funding

No available funding programs

Cooperations

No partner organisations selected

Lectures of the event

All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.
All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.

T. Nguyen

since 19.03.2019

To Lecture
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose

A. Wiegele

since 18.03.2019

To Lecture
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach

A. Posch

since 19.03.2019

To Lecture