Veranstaltung: Women in Optimization 2019
Stammdaten
Titel: | Women in Optimization 2019 |
Beschreibung: | Der Workshop ist der dritte in der Reihe »Women in Optimization« nach Workshops in Heidelberg 2015 und Trier 2017. Er richtet sich an Nachwuchswissenschaftlerinnen, Doktorandinnen und Studentinnen der Mathematik mit dem Schwerpunkt Optimierung. Ziel des Workshops ist sowohl die fachliche Weiterbildung als auch die Vernetzung innerhalb der Optimierungscommunity. In Fachvorträgen geladener Referentinnen möchten wir ein möglichst breites fachliches Spektrum der mathematischen Optimierung und der damit verbundenen Numerik präsentieren. Neben den Vorträgen bietet der Workshop viel Raum für wissenschaftliche Diskussionen und Erfahrungsaustausch. Im Rahmen von Postersessions wird den Nachwuchswissenschaftlerinnen die Möglichkeit zur aktiven Teilnahme gegeben. |
Schlagworte: | Mathematics, Women in Optimization |
VeranstalterInnen
MitarbeiterInnen | Zeitraum | |
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Ira Neitzel (extern) |
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Luise Blank (extern) |
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Andrea Walther (extern) |
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Barbara Kaltenbacher (intern) |
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Zuordnung
Organisationseinheit | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Mathematik
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Kategorisierung
Förderungstyp | Sonstiger |
Veranstaltungstyp |
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Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
TeilnehmerInnenkreis |
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Veranstaltungsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Finanzierung
Kooperationen
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte | Keine verknüpften Projekte vorhanden |
Publikationen | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
Vorträge | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |
Vorträge der Veranstaltung
All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.
All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.
T. Nguyen |
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose
A. Wiegele |
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach
A. Posch |