Stammdaten

Titel: Women in Optimization 2019
Beschreibung:

Der Workshop ist der dritte in der Reihe »Women in Optimization« nach Workshops in Heidelberg 2015 und Trier 2017. Er richtet sich an Nachwuchswissenschaftlerinnen, Doktorandinnen und Studentinnen der Mathematik mit dem Schwerpunkt Optimierung. Ziel des Workshops ist sowohl die fachliche Weiterbildung als auch die Vernetzung innerhalb der Optimierungscommunity. In Fachvorträgen geladener Referentinnen möchten wir ein möglichst breites fachliches Spektrum der mathematischen Optimierung und der damit verbundenen Numerik präsentieren. Neben den Vorträgen bietet der Workshop viel Raum für wissenschaftliche Diskussionen und Erfahrungsaustausch. Im Rahmen von Postersessions wird den Nachwuchswissenschaftlerinnen die Möglichkeit zur aktiven Teilnahme gegeben.

Schlagworte: Mathematics, Women in Optimization
Kurztitel:
Ort: Universität Bonn
Staat: Deutschland
Zeitraum: 18.03.2019 - 20.03.2019
Kontakt-Email: -
Homepage: https://ins.uni-bonn.de/group/neitzel/page/women-in-optimization-2019

VeranstalterInnen

MitarbeiterInnen Zeitraum
Ira Neitzel (extern)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Luise Blank (extern)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Andrea Walther (extern)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019
Barbara Kaltenbacher (intern)
  • 18.03.2019 - 20.03.2019

Kategorisierung

Förderungstyp Sonstiger
Veranstaltungstyp
  • Workshop
Sachgebiete
  • 101016 - Optimierung
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Veranstaltungsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Finanzierung

Keine Förderprogramme vorhanden

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

Vorträge der Veranstaltung

All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.
All-at-once versus reduced Landweber-Kaczmarz for parameter identication in timedependentinverse problems: a potential application in Magnetic Particle Imaging.

T. Nguyen

seit 19.03.2019

Zum Vortrag
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose
Semidefinite Optimierung und KombinatorischeOptimierung: eine Symbiose

A. Wiegele

seit 18.03.2019

Zum Vortrag
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach
All-at-once formulation and regularization of inverse problems within the Bayesian approach

A. Schlintl

seit 19.03.2019

Zum Vortrag