Forschung | AAU Campus

Die Forschungsdokumentation (FoDok) der Universität Klagenfurt erfasst die Leistungen von Wissenschaftler*innen für den Zeitraum ihres aktiven Dienstverhältnisses zur Universität Klagenfurt sowie von Doktoratsstudierenden und emeritierten/pensionierten Wissenschaftler*innen.
Bei personenbezogenen Filtereinstellungen ist zu beachten, dass die in der FoDok enthaltenen Einträge keinen Gesamtüberblick der Forschungsleistungen einer Person darstellen.

Vorträge (6)

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Language Meets Vision: A Survey on Cutting-Edge Large Language Models and Their Versatile Use Cases in Image Generation and Beyond.

Beteiligte: Paraskevi Fasouli, Witesyavwirwa Vianney Kambale, Kyandoghere Kyamakya
Am: 24.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag
Comprehensive requirements engineering and concept design w.r.t. artificial and synthetic dataset generation for an efficient training of ML/NN models for rapid Fault/Anomaly Detection and Prediction in (inductive) electrical motors using ML Techniques.

Beteiligte: Witesyavwirwa Vianney Kambale, Paraskevi Fasouli, Kyandoghere Kyamakya
Am: 24.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag
Leveraging Physics-Informed Neural Networks with Ensemble Transfer Learning for Analyzing and Forecasting Harsh, Nonlinear, and Stochastic Time Series – Application to Road Traffic Data.

Beteiligte: Paraskevi Fasouli, Witesyavwirwa Vianney Kambale, Kyandoghere Kyamakya
Am: 24.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag
Series2Text: Robust Forecasting of Symbolic-Represented Time Series through Transformer Models and Multi-head Attention Mechanisms.

Beteiligte: Paraskevi Fasouli, Witesyavwirwa Vianney Kambale, Kyandoghere Kyamakya
Am: 24.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag
Short-term Predictive Anomaly detection-and-forecasting of inductive electrical motors in harsh environments using selected ML Techniques and Transfer Learning.

Beteiligte: Witesyavwirwa Vianney Kambale, Paraskevi Fasouli, Kyandoghere Kyamakya
Am: 24.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag
Meta-Learning in Time Series Analysis and Forecasting: Concept Review and Comprehensive Survey.

Beteiligte: Witesyavwirwa Vianney Kambale, Paraskevi Fasouli, Kyandoghere Kyamakya
Am: 22.10.2023
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023), Cala Millor
Angemeldeter Vortrag