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Titel: Modellierung eines dynamischen Hackschnitzelmarktes: Ein Agenten-basierter Ansatz zur Simulation der Konkurrenzsituation zwischen Biomasseheizkraftwerken am Beispiel Kärnten
Untertitel:
Kurzfassung:

Energetische Nachhaltigkeit ist ein Begriff, der in der heutigen Gesellschaft immer mehr an Bedeutung gewinnt. Aus diesem Grund untersucht die hier vorgestellte Studie das Potential von Agenten-basierter Modellierung im Zusammenhang mit der Versorgungskette von Hackschnitzeln aus dem Wald zu den Fernwärmeheizwerken. Untersuchungsgebiet bildet das österreichische Bundesland Kärnten. Das umgesetzte Agenten-basierte Modell besteht aus drei Agententypen: den Waldeigentümern auf der Angebotsseite, den Heizkraftwerken auf der Nachfrageseite und den intermediär agierenden “Händlern“. Die Eigentümer besitzen unterschiedliche wirtschaftliche Interessen, auf welche die Händler reagieren und transportkosten-optimiert handeln. Das Modell geht von einer autarken Holzversorgung im Untersuchungsgebiet aus und gibt die raumzeitliche Entwicklung der Transportdistanz, Erntemuster und Ernteverteilung in jährlichen Schritten wider. Die Ergebnisse bilden verschiedene Simulationsszenarien, die eine differenzierte Marktentwicklung abbilden sollen.

Schlagworte: Agenten-basierte Simulation, Biomasse, Waldhackgut, räumliche Simulation
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.2018 (Online)
Erschienen in: 15. Symposium Energieinnovation: Langfassungsband
15. Symposium Energieinnovation: Langfassungsband
zur Publikation
 ( Verlag der Technischen Universität Graz; U. Bachhiesl )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1 - 9

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 07.2018
ISBN (e-book):
  • 978-3-85125-586-7
eISSN: -
DOI: -
Homepage: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/Events/Eninnov2018/files/lf/Session_C1/412_LF_Mandl.pdf
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  • Online verfügbar (Open Access)

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Sachgebiete
  • 105904 - Umweltforschung
  • 102009 - Computersimulation
  • 211 - Andere Technische Wissenschaften
  • 207 - Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften
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  • Energiemanagement und -technik
  • Humans in the Digital Age
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  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
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Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

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