Publikation: A novel approach for extraction of Gaos...

Stammdaten
Titel: A novel approach for extraction of Gaoshanhe-Group outcrops using Landsat Operational Land Imager (OLI) data in the heavily loess-covered Baoji District, Western China
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Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 15.02.2018 (Print)
Erschienen in: Ore Geology Reviews
Ore Geology Reviews
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 ( Elsevier B.V.; J. Pilz, Z. Bo, L. Han, D. Zhang, F. Khan )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 1 - 29

Versionen
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Erscheinungsdatum: 15.02.2018
ISBN: -
ISSN: -
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AutorInnen
Jürgen Pilz
Juergen.Pilz@aau.at
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Zhao Bo
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Jianjian Wu
China
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China
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Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Statistik
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9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   office.stat@aau.at
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Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 502051 - Wirtschaftsstatistik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Spatial Statistics and Applications

Kooperationen
Organisation Adresse
Chang'an University
China
CN  

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