Stammdaten

Titel: Lazy Grounding for Dynamic Configuration - Efficient Large-Scale (Re)Configuration of Cyber-Physical Systems with ASP
Untertitel:
Kurzfassung:

State-of-the-art ASP systems are 2-phased: first they ground the input program and then they solve the variable-free ground program. This may increase the size of the input program even exponentially, making ASP infeasible for many practical applications. Lazy grounding, as in the recent Alpha ASP system, interleaves grounding and solving to avoid this so-called grounding bottleneck. Alpha demonstrates, for the first time in lazy grounding, efficient solving capabilities also for larger problems. The DynaCon research project addresses issues of dynamic reconfiguration in cyber-physical systems, a novel emerging application domain of ASP. Alpha is a promising start for such large-scale systems that need continuous reconfiguration to adapt to a changing environment.

Schlagworte: Lazy grounding; Answer set programming; Logic programming; Nonmonotonic reasoning
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2018 (Online)
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz
KI - Künstliche Intelligenz
zur Publikation
 ( Springer; )
Titel der Serie: KI
Bandnummer: -
Heftnummer: 32
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 197 - 198

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2018
ISBN (e-book): -
eISSN: 1610-1987
DOI: -
Homepage: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13218-018-0536-x
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Emerging Sources Citation Index (ESCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Intelligente Systeme und Wirtschaftsinformatik

Kooperationen

Organisation Adresse
Technische Universität Wien
Karlsplatz 13
1040 Wien
Österreich - Wien
Karlsplatz 13
AT - 1040  Wien

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden