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Approximating service-time distributions by phase-type distributions in single-server queues: a strong stability approach
Untertitel:
Kurzfassung:

Phase-type queueing systems are used to approximate queues with general service-time distributions. In this work, we provide by means of the strong stability method, the mathematical justification of the approximation method by phase-type distributions that is already used in several works. We consider the approximation of M/G/1 queueing system by a M/PH/1 system, where PH refers to a hyperexponential H2 or a hypoexponential HOE2distribution depending on the value of the coefficient of variation of the original distribution. We prove the robustness of the underlying Markov chain in each case and estimate an upper bound of the deviation of the stationary vector, resulting from the perturbation of the service-time distribution. We provide numerical examples and compare the perturbation bounds obtained in this paper with the estimates of the real deviation of the stationary vector obtained by simulation.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: International Journal of Mathematics in Operational Research
International Journal of Mathematics in Operational Research
zur Publikation
 ( Inderscience Publishers; )
Erscheinungdatum: 01.06.2018
Titel der Serie: -
Bandnummer: 12
Heftnummer: 4
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 507 - 531

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 1757-5869
DOI: http://dx.doi.org/10.1504/IJMOR.2018.10005095
AC-Nummer: -
Homepage: http://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=92107
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

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Österreich
zur Organisation
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101015 - Operations Research
  • 101019 - Stochastik
  • 101024 - Wahrscheinlichkeitstheorie
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Thomson Reuters Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

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Algerien
DZ  

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