Stammdaten

Titel: When content-based video retrieval and human computation unite: Towards effective collaborative video search
Untertitel:
Kurzfassung:

Although content-based retrieval methods achieved very good results for large-scale video collections in recent years, they still suffer from various deficiencies. On the other hand, plain human perception is a very powerful ability that still outperforms automatic methods in appropriate settings, but is very limited when it comes to large-scale data collections. In this paper, we propose to take the best from both worlds by combining an advanced content-based retrieval system featuring various query modalities with a straightforward mobile tool that is optimized for fast human perception in a sequential manner. In this collaborative system with multiple users, both subsystems benefit from each other: The results of issued queries are used to re-rank the video list on the tablet tool, which in turn notifies the retrieval tool about parts of the dataset that have already been inspected in detail and can be omitted in subsequent queries. The preliminary experiments show promising results in terms of search performance.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: 2017 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW)
2017 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW)
zur Publikation
 ( IEEE; B. Pesquet-Popescu, C. Ngo )
Erscheinungsdatum: 07.2017
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-5386-0560-8
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ICMEW.2017.8026262
AC-Nummer: -
Homepage: http://ieeexplore.ieee.org/document/8026262/
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Organisation Adresse
RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
TEMPLERGRABEN 55
52062 AACHEN
Deutschland
TEMPLERGRABEN 55
DE - 52062  AACHEN
Utrecht University
Utrecht
Niederlande
NL  Utrecht

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden