Stammdaten

Titel: Collaborative Feature Maps for Interactive Video Search
Untertitel:
Kurzfassung:

This extended demo paper summarizes our interface used for the Video Browser Showdown (VBS) 2017 competition, where visual and textual known-item search (KIS) tasks, as well as ad-hoc video search (AVS) tasks in a 600-h video archive need to be solved interactively. To this end, we propose a very flexible distributed video search system that combines many ideas of related work in a novel and collaborative way, such that several users can work together and explore the video archive in a complementary manner. The main interface is a perspective Feature Map, which shows keyframes of shots arranged according to a selected content similarity feature (e.g., color, motion, semantic concepts, etc.). This Feature Map is accompanied by additional views, which allow users to search and filter according to a particular content feature. For collaboration of several users we provide a cooperative heatmap that shows a synchronized view of inspection actions of all users. Moreover, we use collaborative re-ranking of shots (in specific views) based on retrieved results of other users.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: MultiMedia Modeling 23rd International Conference, MMM 2017
MultiMedia Modeling 23rd International Conference, MMM 2017
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; )
Erscheinungsdatum: 01.2017
Titel der Serie: LNCS
Bandnummer: 10133
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 457 - 462
Bild der Titelseite: Cover

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-3-319-51813-8
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51814-5_41
AC-Nummer: -
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-51814-5_41#copyrightInformation
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Organisation Adresse
Tianjin University
Tianjin
China
CN  Tianjin
Utrecht University
Utrecht
Niederlande
NL  Utrecht

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