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Titel: Context Modeling for Active Assistance
Untertitel:
Kurzfassung:

 Context awareness is the key to any active assistance system. The Human Behavior Monitoring and Support project (HBMS) applies a multilevel context modeling approach, aiming to achieve context readability, reuse, adaptability and interoperability. The HBMS-System is the resulting active assistance system, which is multiply deployable in different domains to support the behavior of users in situations referring to the user’s own episodic knowledge. The HBMSSystem represents and preserves behavior and context knowledge in form of a Human Cognitive Model (HCM) expressed in a domain specific modeling language, called HCM-L. The first version of the HCM-L particularly focused on user behavior modeling. However, evaluations of first use case scenarios made clear that structural context elements like environment, spatiality and personal and social context have to be dealt in more detail. This paper summarizes the requirements for an extended HBMS context model and presents the advanced HCM-L at meta-level M2 also by giving examples on level M1.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 06.11.2017 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the ER Forum 2017 and the ER 2017 Demo Track co-located with the 36th International Conference on Conceptual Modelling (ER 2017)
Proceedings of the ER Forum 2017 and the ER 2017 Demo Track co-located with the 36th International Conference on Conceptual Modelling (ER 2017)
zur Publikation
 ( CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org); C. Cabanillas )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 221 - 234

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 06.11.2017
ISBN (e-book): -
eISSN: 1613-0073
DOI: -
Homepage: http://ceur-ws.org/Vol-1979/
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Public Health
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Application Engineering
  • Information Systems

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