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Titel: AdViSE: Adaptive Video Streaming Evaluation Framework forthe Automated Testing of Media Players
Untertitel:
Kurzfassung:

Today we can observe a plethora of adaptive video stream-ing services and media players which support interoperableformats like DASH and HLS. Most of the players and theirrate adaptation algorithms work as a black box.  We have de-veloped a system for easy and rapid testing of media playersunder various network scenarios.  In this paper, we introduceAdViSE, theAdaptiveVideoStreamingEvaluation frame-work for the automated testing of adaptive media players.The  presented  framework  is  used  for  the  comparison  andtesting  of  media  players  in  the  context  of  adaptive  videostreaming over HTTP in web/HTML5 environments.The demonstration showcases a series of experiments withdifferent media players under given context conditions (e.g.,network shaping, delivery format).  We will also demonstratethe real-time capabilities of the framework and offline anal-ysis including several QoE metrics with respect to a newlyintroduced bandwidth index.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 05.2017 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the 8th ACM on Multimedia Systems Conference (MMSys 2017)
Proceedings of the 8th ACM on Multimedia Systems Conference (MMSys 2017)
zur Publikation
 ( Association for Computing Machinery (ACM); K. Chen , P. Cesar, C. Hsu )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 217 - 220

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 05.2017
ISBN (e-book):
  • 978-1-4503-5002-0
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3083187.3083221
Homepage: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3083221
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Organisation Adresse
Petrozavodsk State University
Lenina, Petrozavodsk
Russische Föderation
RU  Lenina, Petrozavodsk
bitmovin GmbH
Schleppe-Platz 7
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich - Kärnten
Schleppe-Platz 7
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

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