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Titel: Beurteilung von Software Qualität stärken durch Ontologien und Wiederverwendung von Wissen
Untertitel:
Kurzfassung:

Angemessene Qualitätsbeurteilung bei Software erreichen wird beeinträchtigt wenn Beteiligte kommunizierte qualitätsbezogene Informationen unterschiedlich wahrnehmen. Wir beabsichtigen diesen Kernpunkt durch Einführung eines breiteren Kontexts von Quality-Aware Software Engineering zu adressieren und diesen Zusammenhang durch Einführung des entsprechenden Software-Toolset, das es erlaubt bereits existierendes Wissen wiederzuverwenden und Werkzeuge zur Hilfe und Förderung der Qualitätsbeurteilung für SoftwareentwicklerInnen zur Verfügung zu stellen, beispielhaft einzuführen. Wir führen das spezifische Beispiel der Entwicklung des Tool-Support für qualitätsbewusste Softwareentwicklung basierend auf den Ergebnissen des Forschungsprojekts QuASE ein. Diese Lösung unterstützt Verständlichkeit und Wiederverwendung von kommunizierten Informationen sowie die Qualität von Entscheidungen basierend auf solchen Informationen durch Verwertung entsprechender Ontologien und Knowledge Bases. In diesem Artikel legen wir den Schwerpunkt auf die Komponenten um Wissensverwaltung des QuASE-Systems, speziell auf seine Knowledge Base (KB), die aus zwei Ontologien besteht: Eine Site Ontology, die das Site-spezifische Kommunikationsumfeld definiert, und eine Ontology die das gesamte notwendige Wissen zur Unterstützung der qualitätsbezogenen Kommunikation enthält. Wir beschreiben die gesamte Architektur des Systems und die Komponenten, die für Unterstützung der Wissensverwaltung zuständig sind, im Detail und stellen Informationen über bereits eingesetzte Applikationen dieser Softwarelösung zur Verfügung.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 26.09.2016 (Print)
Erschienen in: Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings
Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings
zur Publikation
 ( Köllen; H. Mayr, M. Pinzger )
Titel der Serie: GI Edition: Lecture Notes in Informatics
Bandnummer: P-259
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 157 - 170

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 26.09.2016
ISBN:
  • 978-3-88579-653-4
ISSN: 1617-5468
Homepage: http://www.informatik2016.de/

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102 - Informatik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Professionals (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Application Engineering

Kooperationen

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